更新时间：2025年02月17日
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　　据诺贝尔奖官网消息◈★◈★，评奖委员会在当天发布的新闻通报中指出日本1卡2卡3卡◈★◈★，两名获奖者使用物理学工具来开发训练人工神经网络的方法日本1卡2卡3卡◈★◈★，这些方法是当今强大的机器学习的基础◈★◈★。

　　通报称◈★◈★，“当我们谈论人工智能时◈★◈★，通常是指使用人工神经网络的机器学习技术◈★◈★。这项技术最初受到大脑结构的启发日本1卡2卡3卡◈★◈★，在人工神经网络中k8 kaifak8 kaifa◈★◈★，大脑神经元由具有不同值的节点表示◈★◈★，这些节点通过连接相互影响◈★◈★，如同‘突触’k8 kaifa◈★◈★，可以增强或减弱◈★◈★，网络由此实现训练◈★◈★。今年的获奖者从20世纪80年代开始日本1卡2卡3卡◈★◈★，就在人工神经网络方面开展重要工作”◈★◈★。

　　通报指出◈★◈★，约翰·霍普菲尔德根据物理学原理创造了一种关联神经网络◈★◈★，可以存储和重建图像和其他模式类型◈★◈★。杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础发明了一种方法◈★◈★，可以自动发现数据属性◈★◈★，从而执行识别图片中的特定元素等任务k8 kaifa◈★◈★。“他们的工作帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展◈★◈★。”

　　诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯(Ellen Moons)表示◈★◈★，“获奖者的工作已经产生巨大效益日本1卡2卡3卡◈★◈★。在物理学中k8 kaifa◈★◈★，人工神经网络应用广泛k8 kaifa◈★◈★，比如开发具有特定性能的新材料日本1卡2卡3卡◈★◈★。”

　　诺贝尔奖官网信息显示◈★◈★，约翰·霍普菲尔德于1933年7月出生于美国芝加哥◈★◈★，目前任职于美国普林斯顿大学◈★◈★。杰弗里·辛顿于1947年12月出生于英国伦敦k8 kaifak8 kaifa◈★◈★，目前任职于加拿大多伦多大学◈★◈★。